一种时序信号异常片段检测方法及系统
公开
摘要
本发明提出一种时序信号异常片段检测方法及系统，包括：获取预设的每个异常检测周期内的时序信号片段，将所述时序信号片段拆分为训练序列片段和待检测序列片段，记所述待检测序列片段对应真实值；通过所述训练序列片段训练平滑预测模型，获取所述平滑预测模型的最优平滑参数，并将所述训练序列片段输入具有所述最优平滑参数的平滑预测模型，获取所述训练序列片段的预测值；获取所述预测值与所述真实值之间的序列相似度，判断所述预测值与所述真实值之间的序列相似度是否高于设定值，若低于所述设定值则输出异常预警信息，本发明可基于少量数据进行模型训练，完成对时序信号的在线检测，保障检测效率和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种时序信号异常片段检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297264A
申请号 ：
CN202111663115.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邬小刚祝捷汤槟张晓辉毛尚伟
申请人 ：
中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请人地址 ：
重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道66号2幢5-6号
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张双凤
优先权 ：
CN202111663115.5
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06Q10/00 G06Q50/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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