本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种陆地水储量预测方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的地表参数以及陆地水储量数据，其中，所述地表参数包括流域地表参数、经纬度数据、高程数据以及气候分区数据；根据所述地表参数、陆地水储量数据以及预设的机器学习算法，构建陆地水储量数据与地表参数的非线性回归映射模型；响应于陆地水储量预测指令，所述陆地水储量预测指令包括待测区域的目标时间段内的地表参数，根据所述待测区域的目标时间段内的地表参数以及陆地水储量数据与地表参数的非线性回归映射模型，获取所述待测区域的目标时间段内的陆地水储量数据。