可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置
公开
摘要
本发明公开了可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置。所述可采储量预测模型建立方法，包括，将每口样本井的多个设定归一化后参数作为一条样本，得到包含多条样本的样本集；按设定规则设置深度前馈神经网络的网络结构和网络参数，使用样本集对设置后深度前馈神经网络进行训练，以得到用于预测目标井可采储量的可采储量预测模型。能够实现可采储量的合理预测。
基本信息
专利标题 ：
可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580261A
申请号 ：
CN202111232426.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马新华刘钰洋张晓伟郭为于荣泽孙玉平康莉霞
申请人 ：
中国石油天然气股份有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
代理机构 ：
北京思格颂知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨超
优先权 ：
CN202111232426.6
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q10/04 G06Q50/02 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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