本发明公开了一种生鲜电商可复用容器租赁数量预测模型建立方法及其应用，属于大数据预测领域，包括：从生鲜电商的历史数据中提取影响可复用容器租赁数量的基础特征，并构建时序特征和组合特征，从所有特征中筛选出目标特征；将历史数据划分为多个周期的数据，以构建各周期的目标特征并构建训练数据集；训练数据集中，一条样本由一个周期的目标特征及其下一个周期的可复用容器租赁数量构成；建立多个机器学习模型，利用训练数据集分别对各机器学习模型进行训练；训练结束后，将每一个机器学习模型作为一个可复用容器租赁数量预测模型，并按照计算各模型在预测时的融合权重。本发明能够准确预测生鲜电商可复用容器的租赁数量。