一种并行多分辨率编解码网络模型及医学图像分割方法，该模型包括多条编码分支的并行多分辨率编码器、多分辨率上下文编码器及并行多分辨率解码器；其医学图像分割方法，首先，在并行多分辨率编码器分支中提取不同尺度图像特征，避免提取冗余特征，且充分地进行融合特征；其次，通过多分辨率上下文编码器，仅使用标准卷积操作提取多尺度上下文特征；最后，基于解码过程中由于上采样操作会丢失上下文特征的假设，提出将并行多分辨率解码器中小分辨率分支的全局上下文特征不断地补充到大分辨率分支的特征图；本发明能够被广泛地应用于待分割的医学图像数据集上，能够更准确地完成医学图像分割任务，其具有广阔的应用前景。