本发明公开了一种数据分配权重的预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取历史市场信息数据，对历史市场信息数据进行预处理，生成专家经验数据，并将专家经验数据存储到第一缓存表中；设置第一网络模型，通过获取当前市场信息数据，以使第一网络模型输出当前市场信息数据的资产分配权重，得到当前经验数据，将当前经验数据存储到第二缓存表中；按照预设的权重比例，分别采集第一缓存表和第二缓存表对应的经验数据，并根据经验数据，对第一网络模型进行更新，获取最优第一网络模型，以使最优第一网络模型输出最优资产分配权重。与现有技术相比，本发明通过设置两个经验数据缓存表，实现对网络模型进行更新训练，提高对数据预测的准确性。