基于正则化内容模式权重预测的图像超分辨率重建方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于正则化内容模式权重预测的图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:S1、将输入图像通过特征提取网络进行低分辨率特征提取;S2、使用正则化内容模式提取网络对低分辨率特征进行正则化内容模式提取;S3、将超分辨率图像上的每一个像素点进行位置映射,确定每一个像素点的位置尺度信息和正则化内容模式;S4、使用卷积核权重预测网络为超分辨率图像上的每一个像素点生成匹配该像素点位置尺度信息和正则化内容模式的卷积核权重;S5、使用超分辨率图像上每一个像素点的卷积核权重对对应位置的低分辨率特征进行重建得到该点的RGB值,最后得到完整的超分辨率图像。通过本发明的方法可重建出质量更高的超分辨率图像。

基本信息
专利标题 :
基于正则化内容模式权重预测的图像超分辨率重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529449A
申请号 :
CN202210020085.4
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯贺森马丽红韦岗
申请人 :
华南理工大学
申请人地址 :
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
黄卫萍
优先权 :
CN202210020085.4
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220110
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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