本发明涉及计算机可穿戴计算领域，旨在提供一种具有高保真度的从光学数据到惯性数据的转化方法。包括：使用相机传感器采集人体日常活动的形成的光信号数据；对光信号数据进行处理，获得光学运动场数据；将光信号数据转换为惯性数据，结合追踪区域的信息以及光线投影的人体运动学约束信息，使用长短期记忆网络来重建惯性数据。本发明基于人体表面光反射的光度效应，实现了具有高保真度的光信号到惯性数据的转化，所得到的惯性数据与人体运动学知识具有高度相关性；可以生成更多的惯性数据供研究人员分析工作场景下的工人的体姿，提高职业安全保护；可以应用在不易部署可穿戴设备的情况下，为使用者提供现场人体运动数据分析。