本发明提供了一种基于深度学习的优化有限元迭代过程方法及装置，涉及土木结构工程与计算机技术领域。包括：建立基于本构关系的单个单元有限元模型；对单个单元有限元模型进行迭代计算求解，将迭代过程数据汇总形成数据集；对单个单元有限元模型的难收敛数据集进行深度学习；根据本构关系以及深度学习模型，建立真实结构有限元模型，根据结构的实际受力情况，定义荷载工况以及加卸载路径，得到真实结构的有限元模拟结果，完成基于深度学习的优化有限元迭代过程。本发明利用深度学习算法实现迭代中下一步状态点的预测，减少迭代步数，保证模拟结果准确性的基础上优化有限元模型的计算效率和收敛性，具有较高的通用性。