本申请公开了软件性能异常情况的检测方法及检测装置。其中，一种软件性能异常情况的检测方法，包括：收集目标软件运行时表征运行状况的属性的数据，得到第一数据集；根据多重共线性检验标准，筛除第一数据集中不符合预设共线性条件的元素，得到第二数据集；根据关键性能要素的波形特征，通过自适应离散小波分解方法，对第二数据集进行降噪处理，得到第三数据集；用第三数据集训练异常检测模型，得到软件性能异常检测模型；通过软件性能异常检测模型，检测待测的目标软件，得到检测结果。通过结合使用多重共线性检验标准、自适应离散小波分解方法及异常检测模型，有效解决了噪声过多及软件性能失效特征不突出的问题，从而提高了软件检测的准确性。