本发明是一种基于限制损失和深度回归森林的年龄估计方法，属于图像处理领域。解决现有的深度回归森林不能够有效的中间特征提取的问题。该方法首先选择使用DRFs作为基本框架，并对训练图片进行归一化。一张图片输入到VGG网络当中的到提取出的年龄特征表示。将提取得到的梯度通过随机森林得到预测值，在计算卷积网络的损失时对预测准确程度高的部分损失增加最低损失约束，防止其过早的收敛。利用修改后的损失函数对特征提取网络，和随机森林进行更新。通过上述方法，本发明充分的发挥了限制损失对不均衡数据集的损失平衡的优势和对过拟合现象的有效的解决，提出的现有年龄估计方法的准确性。