一种基于特征共享的未知目标检测方法和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于特征共享的未知目标检测方法和存储介质，先通过获取样本图像数据，对样本图像数据进行分类；而后根据所述样本图像数据的所属类别对样本图像数据进行属性分解，获得若干属性特征，并为每个属性特征赋予不同的属性标签；再将所有属性特征和属性标签输入检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型；而后将待检测图像输入到训练完成的检测模型中，输出检测结果。由于将样本图像数据依照属性进行了分解，每一样本图像数据都会适应性生成一个或多个属性特征，从而有效拓宽了样本数量。同时，针对各个属性特征进行识别训练，使得训练完成的检测模型判断出待检测图像的类别，有效提升了目标检测的识别速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征共享的未知目标检测方法和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359549A
申请号 ：
CN202210005885.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高文汤洋郝志成朱明
申请人 ：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请人地址 ：
吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
代理机构 ：
长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
高一明
优先权 ：
CN202210005885.9
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/55
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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