一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法，建嵌入式零样本学习模型，利用嵌入式零样本学习模型进行复合故障诊断，嵌入式零样本学习模型包括：语义处理模块、特征提取模块、语义嵌入模块；语义处理模块用于生成单故障语义向量gs和复合故障语义向量gu；特征提取模块用于提取单故障特征向量fs和复合故障特征向量fu；语义嵌入模块中根据单故障语义向量gs和单故障特征向量fs，学习故障语义空间和故障特征空间之间的映射关系，并根据故障语义空间和故障特征空间之间的映射关系，以及根据单故障语义向量gs和复合故障语义向量gu之间的关联关系，利用复合故障特征向量fu进行复合故障诊断。
基本信息
专利标题 ：
一种基于嵌入式零样本学习模型的轴承复合故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114383845A
申请号 ：
CN202210009582.4
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐娟梁少康吕增威丁煦樊玉琦
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王挺
优先权 ：
CN202210009582.4
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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