一种基于小样本机器学习模型的动作注册方法及其系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于小样本机器学习模型的动作注册方法及其系统，包括：预训练视频卷积网络；获取包含代表性动作的样本数据集，利用所述视频卷积网络提取所述数据集中视频样本的特征，基于所述特征及其对应的视频样本的标签构建数据对并注册于动作库中；基于所述数据对构建错误拒绝率和错误接受率，并基于所述错误拒绝率和错误接受率生成相似性阈值；基于所述视频卷积网络、所述动作库和所述相似性阈值对实时视频进行特征提取并判别，输出行为标签。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小样本机器学习模型的动作注册方法及其系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267087A
申请号 ：
CN202210186091.7
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
CN114267087B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
徐行张静然贾可沈复民申恒涛
申请人 ：
成都考拉悠然科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室
代理机构 ：
成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李华
优先权 ：
CN202210186091.7
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/40 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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