一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法，包括：生成训练数据集；搭建ML阶段的深度展开神经网络，再使用训练数据集对该神经网络进行离线训练并得到LLR；搭建MAP阶段一次迭代的深度展开神经网络，再利用训练数据集与最新的LLR离线训练该神经网络并更新LLR；重复上一步骤直到达到最大迭代次数，得到MAP阶段一组训练好的神经网络；在线进行符号检测时，首先使用ML阶段训练好的神经网络得到初始LLR，接着按序使用MAP阶段所有训练好的神经网络不断更新LLR，最后输出符号检测结果。本发明能够在同等训练开销的前提下显著降低误比特率，并且在线计算复杂度较低，利于工程实现。
基本信息
专利标题 ：
一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114362884A
申请号 ：
CN202210009839.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈弘李至诚赵春明
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
唐少群
优先权 ：
CN202210009839.6
主分类号 ：
H04L1/00
IPC分类号 ：
H04L1/00 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08 H04B7/0413 H04B7/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 1/00
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
