本发明提出一种基于残差注意力块的运动模糊图像复原方法，采用的网络包括由粗到细三个尺度，首先对图像进行预处理，然后在第一级尺度的网络上的编码端通过下采样提取模糊图像的主要特征，网络的基本结构由残差注意力块组成，可以更有效的提取出图像特征，再连接上循环模块，用以获取图像的空间信息，每个尺度的循环模块通过上采样方式连接，最后通过解码端上采样得到输出的结果。每个尺度的网络结构相同，通过跨尺度共享权重来减少参数量，来加快网络的训练速度，通过构建的运动模糊图像复原模型有效的恢复出清晰的图像边缘和一些细节的图像纹理信息。提高了运动模糊图像复原的质量。