一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据预处理；2）建立重建模型；3）残差注意力网络支路第一个残差注意力模块特征提取；4）递归网络支路第一个递归模块特征提取；5）特征融合；6）图像重建。这种方法能解决预处理操作带来的噪声，且获得更多高频信息来丰富图像细节，同时能减少网络参数，在增加层数的同时而不增加新的参数，能提高超分辨率重建的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108765296A
申请号 ：
CN201810600397.6
公开（公告）日 ：
2018-11-06
申请日 ：
2018-06-12
授权号 ：
CN108765296B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
林乐平梁婷欧阳宁莫建文袁华首照宇张彤陈利霞
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
刘梅芳
优先权 ：
CN201810600397.6
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2018-11-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20180612
申请日 : 20180612
2018-11-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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