基于残差注意力网络的冠脉XRA分割方法、装置及可读介质
公开
摘要
本发明涉及一种基于残差注意力网络的冠脉XRA分割方法、装置及可读介质的技术方案，包括：采集冠脉XRA图像，得到原始数据集；对冠原始数据集进行数据增强，得到扩充数据集；创建残差空间注意力神经网络，将训练数据集及原始数据集通过残差空间注意力神经网络进行训练，得到最优训练模型；根据分割请求，通过最优训练模型对冠脉XRA图像执行分割，得到分割结果。本发明的有益效果为：可以有效提取更复杂的血管特征，避免过拟合，实现从XRA图像中的自动精确分割血管。
基本信息
专利标题 ：
基于残差注意力网络的冠脉XRA分割方法、装置及可读介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627128A
申请号 ：
CN202210131246.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
滕皋军朱建军王澄
申请人 ：
珠海横乐医学科技有限公司
申请人地址 ：
广东省珠海市横琴新区粤澳合作中医药科技产业园豆蔻路36号1栋101室
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
张志辉
优先权 ：
CN202210131246.7
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06T5/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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