一种多尺度残差注意机制网络的单图像超分辨率重建方法
公开
摘要
本发明提供一种多尺度残差注意机制网络的单图像超分辨率重建方法，包括：构建多尺度残差注意机制网络，包括依次连接的由卷积层构建的浅特征提取部分，由N个深度连接多尺度残差注意组、远程跳跃连接和全局感知外部注意机制组成的深特征提取部分，放大模块部分，以及由卷积层构建的重构部分；将待重建的低分辨率图像ILR，通过浅特征提取部分提取其浅层特征F0，输入深特征提取模块获取深度特征FDF；通过放大模块部分将深度特征FDF进行放大；通过重构部分，将放大的特征FUP转换为超分辨率图像ISR。本发明构建了一个深度连接的多尺度残差注意网络，实现精确的SISR。
基本信息
专利标题 ：
一种多尺度残差注意机制网络的单图像超分辨率重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298911A
申请号 ：
CN202111672918.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘兵刘明明刘浩梁袁孙德燕
申请人 ：
中国矿业大学
申请人地址 ：
江苏省徐州市南郊翟山
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
谢欢
优先权 ：
CN202111672918.7
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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