一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法，主要涉及人物和场景线索融合的情绪识别。本发明本发明主要包括：对于人物分支，提取特征同时加入姿态注意力机制，该分支能有效挖掘人物本身的情绪状态；对于场景分支，使用多尺度网络增强场景中局部细节特征，融合空间注意力模型自动关注场景中对情绪识别有效的区域。本发明充分利用人物与场景各自的优势进行情绪识别，提高了情绪识别的精确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制多尺度网络的自然场景情绪识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511895A
申请号 ：
CN202011280735.6
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2020-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卿粼波晋儒龙何小海陈洪刚文虹茜
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区望江路29号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011280735.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/20 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20201116
申请日 : 20201116
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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