基于残差结构-解析任务辅助的人脸图像上色方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于残差结构‑解析任务辅助的人脸图像上色方法，其实现步骤为：1、生成训练集；2、构建残差结构‑多任务神经网络；3、训练残差结构‑多任务神经网络；4、对人脸图像进行上色。本发明在残差结构的基础上通过对上色任务再引入一个解析任务，从而构建一个残差结构‑多任务网络，残差结构增强了网络的学习能力，解析任务辅助上色任务使其能够进行更符合语义的人脸图像上色，有效地提高了人脸图像上色的质量。
基本信息
专利标题 ：
基于残差结构-解析任务辅助的人脸图像上色方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494488A
申请号 ：
CN202111670170.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郝轩廷盛立杰苗启广
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
田文英
优先权 ：
CN202111670170.7
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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