一种基于多任务学习的人脸状态判断方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多任务学习的人脸状态判断方法和系统，属于图像处理技术领域，用以解决缺乏人脸状态美感判断数据集和相关的算法，无法有效进行人脸状态判断的问题，方法包括以下步骤：分别获取人脸状态美感判断数据集和人脸表情识别数据集；构建基于自注意力机制的多任务学习模型；基于所述人脸状态美感判断数据集和人脸表情识别数据集，采用交替‑联合训练方法对所述多任务学习模型进行训练，得到训练好的多任务学习模型；所述多任务包括人脸状态美感判断任务和人脸表情识别任务；将待判断的人脸图像输入所述多任务学习模型，得到所述人脸图像的人脸状态判断结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多任务学习的人脸状态判断方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511918A
申请号 ：
CN202210413009.X
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-04-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张亚娜张连谊杨成
申请人 ：
中国传媒大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区定福庄东街1号
代理机构 ：
北京天达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
庞许倩
优先权 ：
CN202210413009.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220420
申请日 : 20220420
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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