本申请实施例提供一种煤矿人员行为检测方法、设备及存储介质，该方法包括获取待处理图像，并对待处理图像进行预处理，获得待处理图像对应的输入标记序列，根据输入标记序列，基于注意力算法确定注意力输出矩阵，并根据注意力输出矩阵，生成特征图，对特征图进行边界框回归处理，获得各边界框内煤矿人员的行为分类结果。本申请实施例通过对待处理图像进行全局图像处理，相对于仅提取人体节点信息来说，包括了更多的细节信息的特征，使得输出的煤矿人员的行为分类结果更加准确，并且通过采用边界框回归算法，能够对图像中多个人员的行为分别同时进行检测，得到各边界框内人员分别对应的行为分类结果，保证了检测结果的全面性。