本发明公开基于人体关键点的变电站场景下人员行为异常检测方法，依时间顺序获取待测人员行为异常的一张视频图像；使用多人姿态识别框架进行骨骼关键点检测；在检测到骨骼关键点后对指定关键点每三个计算得到多个角度，多个角度形成特征向量使用多目标跟踪算法sort方法进行跟踪；计算同一特征向量的跟踪累计时长，直到跟踪累计时长达到设定时长；将累计时长内的视频图像的特征向量拼接形成异常行为特征向量；将异常行为特征向量输入经训练好的GBDT模型进行异常行为判断，以获取异常行为判定结果。本发明降低异常动作处于边缘时候特征不全导致训练存在偏差而影响测试时候的识别精度，从而降低误报。