一种变电站场景下的实时3D人体姿态估计的方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种变电站场景下的实时3D人体姿态估计的方法，基于自顶向下和自底向上方法融合以及多层Transformer网络架构的3D姿态估计网络，实现了变电站作业场景下的人体3D关节点提取，提出基于自顶向下和自底向上方法融合的策略，分别计算自顶向下和自底向上两种方法生成的2D关节点结果相似度，并与人工设定阈值比较，实现自顶向下和自底向上两种方法的融合并提升了3D人体姿态估计的鲁棒性。本发明使用Transformer代替卷积神经网络，利用其自监督能力获取输入图像的时序信息与空间信息，改善对于遮挡目标的估计能力，进一步提升人体3D关节点估计的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种变电站场景下的实时3D人体姿态估计的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445815A
申请号 ：
CN202111505787.3
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张祥全赵金雄王利平张驯李洪斌马志程聂江龙狄磊刘超张国梁贺洲强卢卫疆陈钊杜泽旭王锋夏天陈维赵连斌朱海涛
申请人 ：
国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请人地址 ：
甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈文丽
优先权 ：
CN202111505787.3
主分类号 ：
G06V20/64
IPC分类号 ：
G06V20/64 G06V40/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/64
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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