一种基于关键点相关性的人体姿态估计方法
公开
摘要
本发明属于人体姿态估计领域，具体涉及一种基于关键点相关性的人体姿态估计方法；该方法包括：实时获取图像数据，对获取的图像数据进行预处理；将预处理好的图像数据输入到训练好的基于关键点相关性的人体姿态估计模型中，得到人体姿态估计结果；本发明通过构建基于强相关性的关键点分组，使用关系网络将强相关性关键点的关系信息融合，并构建相关性损失和相关系混淆惩罚损失，有效地增强了关键点之间的特征融合，改善了关键点之间的混淆问题，进一步提高了预测精度，估计更准确，具有良好的经济效益。
基本信息
专利标题 ：
一种基于关键点相关性的人体姿态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299536A
申请号 ：
CN202111530948.4
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柳鑫驰徐宗懿邓欣
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202111530948.4
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/80
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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