本公开实施例中提供了一种浮选工况跨域识别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：将视频数据分为源域数据集和目标域数据集，并将源域数据集和目标域数据集根据精矿品位定义不同工况类别；构建基于Transformer模型的浮选工况识别网络，其中，浮选工况识别网络包括特征提取网络、工况分类网络和域辨识网络，域辨识网络通过计算源域数据集和目标域数据集的特征分布之间的Wasserstein距离来区分不同域；将带工况类别的源域数据集和不带工况类别的目标域数据集迭代训练浮选工况识别网络，得到识别模型；将不带工况类别的待检测数据集输入识别模型，得到识别结果。通过本公开的方案，提高了工况识别效率、准确率和适应性。