本发明公开了基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统，该跨域推荐方法在用户和项目嵌入表征过程中，利用高阶图结构建立多个嵌入迁移模块，将密集源域的用户和项目多层次结构化信息用于指导稀疏目标域的用户和项目表征，该方法首先获取源域的带有上下文不变量的用户和项目表征，然后用源域数据训练嵌入迁移模块的嵌入部分，最后，用训练好的嵌入迁移模块的迁移部分拟合目标域的残差层，达到迁移的目标。