一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法，属于数据处理领域，包括：S1：使用FL技术对DNN模型进行划分，得到具有计算相关性的计算层；S2：使用部分计算卸载的方式对FL技术划分后的DNN模型进行并行化推理，得到DNN推理时间；S3：使用最小等待算法确定路径调度策略和FL路径数；S4：将粒子群优化算法与最小等待算法相结合，确定FL路径长度、截取融合层大小和路径卸载策略，得到的最小DNN推理时间为最优解。本发明通过Particle Swarm Optimization With Minimizing Waiting算法动态更新FL路径长度、截取融合层大小和路径卸载策略，以探索最优解并避免陷入到局部极小值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358255A
申请号 ：
CN202210018356.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周欢李明泽
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市大学路8号三峡大学
代理机构 ：
北京兴智翔达知识产权代理有限公司
代理人 ：
郭卫芹
优先权 ：
CN202210018356.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/00 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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