基于度量学习的小样本烟雾检测方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要

本公开的实施例公开了一种基于度量学习的小样本烟雾检测方法方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标视频的第一帧和当前帧;将第一帧和当前帧划分为对应的子图像块,对每对子图像块执行以下步骤:将第一帧子图像块和对应的当前帧子图像块输入到第一度量网络,得到第一距离;响应于第一距离大于第一阈值,将第一帧子图像块与烟雾模板图像的叠加结果和当前帧子图像块输入到第二度量网络,得到第二距离;响应于第二距离满足预设条件,将当前帧子图像块确定为烟雾图像块。该方法通过使用度量学习,降低了对烟雾训练数据的需求。

基本信息
专利标题 :
基于度量学习的小样本烟雾检测方法、装置和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359673A
申请号 :
CN202210019924.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
程朋乐孙冰剑娄黎明冯旭红
申请人 :
北京林业大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华东路35号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210019924.0
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774  G06K9/62  G06N20/00  
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220110
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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