本发明提供了一种工厂仿真方法及装置，该方法包括：根据工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和属性参数；按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果。通过将工厂产线的生产要素抽象为类神经元，基于类神经元之间的反馈刺激链来仿真工厂产线的运行，以模拟工厂的真实生产，从而方便优化工厂产线设计。