一种基于卷积神经网络的喷雾流量调控系统与方法，系统由声信号测量单元、运算控制单元与流量调控单元三个部分组成。方法包含以下步骤：通过采集不同压力不同工作时长的喷嘴声信号，提取MFCC组合特征，训练卷积神经网络参数，建立喷嘴工作状态识别模型；根据作物生长状况，设定最优喷雾参数，实时采集喷嘴工作时的声音信号，输入识别模型；喷嘴工作状态异常时，调节喷雾系统参数，并在超出限度后报警，提醒生产技术人员更换喷嘴。本发明的流量调控通过电机驱动板直接调整隔膜泵电机转速与启停，来实现喷嘴流量的补偿与有无，将一维音频信息转化为带有时间维度的二维图像信息，加快了识别的速度与精度，流量预测效果好，精度高。