一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法
公开
摘要
本发明公开了一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法。为了克服风电机组有效信号提取难和变分模态分解的自适应性的问题，本发明根据信号经变分模态处理后得到的固有模态函数的特性，从相关系数，波峰幅值和中心频率这三个方面确定最优分解参数。这是一种后验的改进变分模态分解方法，使得提取的固有模态函数包含的噪声和干扰信息更少，提升了准确性和可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564981A
申请号 ：
CN202210024148.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈建鹏王潇张长春贾季涛余清清张海龙
申请人 ：
浙江运达风电股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州钱江经济开发区顺风路558号
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
俞则俭
优先权 ：
CN202210024148.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G01M7/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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