一种不确定性条件下DNAPL污染场地修复的多目标优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种不确定性条件下DNAPL污染场地修复的多目标优化方法,首先,基于含水层非均质性及DNAPL污染源区的双重不确定性条件下,构建多目标优化模型,以表面活性剂修复井的注入量作为决策变量,以最小化SEAR修复总费用f1和最小化修复后NAPL相的分布范围为优化目标,以修复井的注入量为约束条件;其次,为提高多相流多目标优化的计算效率,构建深度卷积神经网络模型,替代计算量耗时的SEAR修复DNAPL多相流数值模型;最后,采用优化算法调用替代模型对不确定条件下的优化模型进行求解,获得不确定条件下最优的修复方案。本发明能实现不确定条件下DNAPL污染场地最优修复方案的高效获取。

基本信息
专利标题 :
一种不确定性条件下DNAPL污染场地修复的多目标优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386329A
申请号 :
CN202210025261.3
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
施小清莫绍星杜建雯康学远
申请人 :
南京大学
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
柏尚春
优先权 :
CN202210025261.3
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F111/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220111
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332