一种改进的数字识别方法

实质审查的生效

摘要

本发明提供一种改进的数字识别方法，涉及深度学习、机器学习、计算机视觉、图像分类技术领域。其中方法包括以下步骤：S1：制作数字数据集，并进行图像增强；S2：在PP‑LCNet的基础上引入ShuffleNetV2模块，更换部分激活函数，使用下采样结构进行下采样；S3：使用数据增强过的数据集训练改进的PP‑LCNet网络；S4：完成模型的训练后，将模型部署在移动端。与原有的PP‑LCNet模型相比，本申请构建的数字识别系统具有精度高、速度快等优点，能够满足在移动端进行数字识别的实时性要求，并且本方法的参数量更少，在移动端部署更加容易。与其他轻量级模型相比，本申请构建的数字识别系统的速度更快，更能适应各种复杂的数字书写方式，且实用性与泛化性更高。

基本信息

专利标题：

一种改进的数字识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114419415A

申请号：

CN202210025290.X

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2022-01-11

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

邵叶秦杨启硕赵梦婷胡春红沈玉赵恒宋锦伟周昆阳施佺

申请人：

南通大学

申请人地址：

江苏省南通市崇川区啬园路9号

代理机构：

北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

曹振中

优先权：

CN202210025290.X

主分类号：

G06V10/94

IPC分类号：

G06V10/94 G06V10/82 G06V30/413 G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 10/94
申请日 : 20220111

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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