基于PSO-CNN-LSTM的水库水位预测预警方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于PSO‑CNN‑LSTM的水库水位预测预警方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水库历史监测数据，并预处理；步骤S2：将预处理后的水库历史监测数据按采集时间进行排序，构建特征数据集；步骤S3:基于PSO搜索CNN‑LSTM模型最优参数；步骤S4:对特征数据集进行处理，并划分为训练集和测试集；步骤S5:基于步骤S3得到的最优参数和训练集，构建并训练CNN‑LSTM模型；步骤S6:基于训练后的CNN‑LSTM模型，进行水库水位实时预测。本发明实现快速有效的水库水位预测，为水库调控提供可靠数据。
基本信息
专利标题 ：
基于PSO-CNN-LSTM的水库水位预测预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386692A
申请号 ：
CN202210026076.6
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马森标徐飞黄正鹏童烨铭陈宇龙陈友武黄祖海
申请人 ：
福建中锐网络股份有限公司
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学国家大学科技园8号楼5层
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202210026076.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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