本发明公开了一种基于Apache Hadoop的分布式流体动力学计算方法，包括如下步骤：接收特定流域节点所产生的流体数据，并利用信源编码为每一个节点数据配置独立的数据标识，以原格式存储于Hadoop平台分布式文件系统；对接收的流体数据进行聚类，得到聚类数据，将聚类数据存储于HBase分布式数据库；基于Hadoop运行预设的异常数据滤除模型实现节点数据的预处理；基于Hadoop运行预设的节点数据分类模型实现节点数据的分类，获取节点数据集。本发明基于Hadoop实现了流域节点数据的分布式计算分析，可以及时发现流域数据计算中存在的异常情况，实时性好、准确率高，同时，对数据进行一定的处理，以保证数据在使用、传输和开放过程中的安全。