一种基于Transformer的鱼群摄食决策方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的鱼群摄食决策方法，包括：获取鱼群运动视频，采用YOLOv5模型对每帧图像进行检测获得每条鱼的检测框及位置信息；计算每帧图像的鱼群质心并归一化：构建Delaunay三角网；根据二维高斯正态分布计算权重因子；获得鱼群质心坐标；计算相邻两帧图像的鱼群质心之差获得特征向量；对Transformer模型进行处理并将预设长度的特征向量输入模型进行训练；将待识别的预设长度的特征向量输入训练好的Transformer模型获得鱼群饥饿值，比较鱼群饥饿值和预设阈值，判断是否投食。该方法可避免多余饵料污染或鱼群营养不良，计算量低，准确率高，可实现养殖实时监测，泛化能力好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Transformer的鱼群摄食决策方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494344A
申请号 ：
CN202210027568.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
童文韬钱浩天马燕妮曹迪张乐超
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路18号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
忻明年
优先权 ：
CN202210027568.7
主分类号 ：
G06T7/246
IPC分类号 ：
G06T7/246 G06T7/66 G06V40/20 G06V20/52 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 A01K61/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法，如角、段
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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