本申请涉及人工智能技术领域，本申请实施例提供了一种多标签识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对用户基础数据进行归一化处理，得到用户基础特征；通过图卷积模型对用户行为数据进行特征提取，得到行为特征矩阵；对用户评论数据进行分词处理，得到评论文本词段向量；将评论文本词段向量输入至对比学习模型以使评论文本词段向量与参考词嵌入矩阵进行矩阵相乘，得到评论词嵌入向量；对用户基础特征、行为特征矩阵及评论词嵌入向量进行融合处理得到标准画像特征向量；通过标签识别模型对标准画像特征向量进行标签识别处理，得到画像标签的概率值；根据概率值，得到目标画像标签。本申请实施例提高了用户画像标签的识别准确性。