本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种核保监控方法，包括采集目标患者的基本特征信息，计算基本特征信息的时序特征值；获取训练好的预设支向量机模型，将时序特征值输入至预设支向量机模型进行积分计算操作，得到目标患者的目标患病参数；在目标患病参数大于等于预设阈值时，获取检测信息和标准划分路径，计算检测信息在标准划分路径下的检测占比值，得到患病概率；确定患病概率是否小于等于预设概率阈值，在患病概率小于等于预设概率阈值时，确定目标患者核保验证通过。本申请还提供一种核保监控装置、计算机设备及存储介质。此外，上述检测信息可存储于区块链中。本申请实现了对用户核保结果的高效预测。