本发明提出一种基于统一结构生成的通用信息抽取方法及系统，属于自然语言处理技术领域，采用通用的结构化抽取语言表达不同的抽取结构，该结构化语言包含不同的层次，可以表示多种不同结构的信息抽取结果；解码时通过结构化框架抽取引导机制对特定的抽取需求进行建模，帮助模型快速泛化到特定任务；利用不同的任务对统一生成模型进行预训练，并对预训练后的模型进行微调，提高统一生成模型的性能。