一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括为：构建分布式异常检测架构；为挖掘易于网络进行学习的数据深层次特征，对每个VNF中的数据进行特征提取，采用滑动窗口捕获时间序列数据之间的关系；由于VNF数据中存在类不平衡问题，采用生成对抗网络(GAN)学习正常数据特征，并结合时间卷积网络(TCN)和自动编码器(AE)以提升GAN对数据特征的学习能力；采用异常得分函数评判VNF的状态，进而完成对SFC的异常检测。本发明的技术方案可以提供较高的检测准确性和稳定性，快速应对网络因受到攻击而产生的数据异常，提升整体虚拟网络的鲁棒性，增强网络安全性。
基本信息
专利标题 ：
一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114423035A
申请号 ：
CN202210031530.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐伦王恺张月周鑫隆陈前斌
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210031530.7
主分类号 ：
H04W24/08
IPC分类号 ：
H04W24/08 H04L41/0893 H04L41/14
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/08
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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