一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提出了一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统,涉及深度学习技术领域。一种基于特征提取的妆容推荐方法包括:获取用户需求及用户特征并进行用户面部特征分析;根据用户提交需求及面部特征分析结果,在后台数据库进行图像匹配;配合用户选择的风格和特征推荐妆容数据集;通过用户上传的图像及用户选择的模特ID迁移及选定妆容。其能够以深度学习技术为核心,利用端云结合的系统架构思想,对端与云进行职责分配,保证产品运行时的负载均衡和高并发量支持,为用户提供良好的交互体验。此外本发明还提出了一种基于特征提取的妆容推荐系统。

基本信息
专利标题 :
一种基于特征提取的妆容推荐方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547362A
申请号 :
CN202210033579.6
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘丰睿周芸帆单佳豪徐海洲刘浩淼张腾文朱鹏阳江楠
申请人 :
刘丰睿
申请人地址 :
四川省攀枝花市东区人民街580号2栋1单元7号
代理机构 :
北京麦汇智云知识产权代理有限公司
代理人 :
吴云
优先权 :
CN202210033579.6
主分类号 :
G06F16/583
IPC分类号 :
G06F16/583  G06F16/51  G06K9/62  G06V40/16  G06Q30/06  G06V10/74  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/583
申请日 : 20220112
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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