本发明提供了对疫情进行数据爬取、建模与预测的方法，包括S1，爬取预设的时间段内的确诊病例数据；S2，将确诊病例数据作为因变量导入到MATLAB中；S3，通过cftool工具箱对确诊病例数据进行曲线拟合，获得拟合曲线；S4，根据拟合曲线调整初始函数模型的参数，获得预测函数模型；S5，基于预测函数模型对指定日期的确诊病例进行仿真预测，获得预测结果；S6，将预测结果和指定日期的实际确诊病例数据进行对比，调整预测函数模型的参数，实现对预测函数模型的改进。本发明通过获取疫情病例数据，然后采用这些数据对初始函数模型进行优化，从而得到预测函数模型，使用预测函数模型实现了对未来日期的疫情的病例的预测。