一种不完备数据驱动的数控机床切削能耗预测建模方法
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摘要
本发明考虑到了数控机床切削能耗预测的数据不完备情况，根据分析数据的缺失机制和模式，进行数据过滤、缺失率估计、变量相关性分析，同时采用基于生成对抗网络的缺失数据估算法进行缺失值填补，基于此，建立基于基因表达式编程的数控机床切削能耗预测模型，并进行了交叉验证，为不完备的数据下机床切削能耗预测建模提供了一种新的解决方法。
基本信息
专利标题 ：
一种不完备数据驱动的数控机床切削能耗预测建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111766832A
申请号 ：
CN202010606597.X
公开（公告）日 ：
2020-10-13
申请日 ：
2020-06-29
授权号 ：
CN111766832B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
李聪波潘建龙云何吉祥赵德侯晓博崔佳斌
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010606597.X
主分类号 ：
G05B19/401
IPC分类号 ：
G05B19/401
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/18
数字控制，即在特殊机床中的自动操作机器，例如在1个制造设施中通过以数字形式的程序数据来执行定位、移动或协调操作
G05B19/401
以测量的控制装置为特征的，例如校准和预置，用于机械目的的测量工件
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 19/401
申请日 : 20200629
申请日 : 20200629
2020-10-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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