一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法
公开
摘要
本发明涉及一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法，该方法包括：对原始数据pcap包数据进行预处理，将有用信息提取至csv格式文件中，之后根据数据特征选取合适的核函数及带宽完成核密度估计；利用核密度估计结果动态建立登录历史状态分布基线，并针对登录数据稀疏的特征优化动态阈值，更好地适配稀疏数据部分；最后根据建立的基线及阈值进行登录异常检测。本发明的估计方法相比于传统的不考虑数据特性不建立动态阈值的算法在自有数据集上的异常检出率得到较大提升。
基本信息
专利标题 ：
一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564814A
申请号 ：
CN202210033900.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杭菲璐张振红郭威陈何雄罗震宇毛正雄何映军谢林江周程昊占梦来张军
申请人 ：
云南电网有限责任公司信息中心
申请人地址 ：
云南省昆明市拓东路73号
代理机构 ：
昆明正原专利商标代理有限公司
代理人 ：
亢能
优先权 ：
CN202210033900.0
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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