一种基于深度学习的投篮动作参数估计方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开一种基于深度学习的投篮动作参数估计方法。通过检测模型YBas识别出运动员的各关节点、篮球以及篮筐的坐标，首先，通过Hough圆检测法提取篮球的轮廓，计算得到篮球的像素直径；其次，基于投篮动作的特征识别出投篮起始、出手关键帧，并根据篮球像素和现实直径的比例关系计算投篮动作的出手高度、角度。最后，基于篮球运动点集合判断投篮是否命中。该方法准确判断运动员的投篮时机并估计运动员投篮动作的参数，为运动员训练和投篮姿势的调整提供了数据支持。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的投篮动作参数估计方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114495161A

申请号：

CN202210036472.7

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-13

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

高飞尤胜哲翁立波

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

浙江省杭州市拱墅区朝晖六区

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙)

代理人：

汤明

优先权：

CN202210036472.7

主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V40/10 G06V40/20 G06V20/40 G06V10/25 G06V10/82 G06N3/04

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220113

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载