一种能感知设备可用性的高性能联邦边缘学习方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种能感知设备可用性的高性能联邦边缘学习方法，包括以下步骤：S1：初始化全局机器学习模型为初始模型，并指定训练次数；S2：边缘服务器向边缘设备广播全局模型；边缘设备根据收到的全局模型和本地数据集计算本地梯度；S3：边缘服务器决定最优的边缘设备集群调度和通信资源分配方案，边缘服务器根据方案选择一个边缘设备集群，被调度的边缘设备上传本地梯度。S4:边缘服务器计算全局梯度并更新全局模型；S5：判断指标是否收敛或达到训练精度，若是，则结束训练，若否则进入步骤S2。本发明提高FEEL系统模型训练准确度，能调整FEEL系统的更新和优化，达到准确处理数据和降低能耗，提高能源利用效率的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种能感知设备可用性的高性能联邦边缘学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519387A
申请号 ：
CN202210037134.5
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
方能炜郑屹侯伯胡小林高信波朱林全龙萍温万里贾云建张毅刘奎林
申请人 ：
重庆工业大数据创新中心有限公司
申请人地址 ：
重庆市北碚区新茂路1号(自贸区)
代理机构 ：
重庆启恒腾元专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黎志红
优先权 ：
CN202210037134.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
