本发明提供了一种商品智能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机软件技术领域，该方法包括：针对每一商品，获取商品对应的历史兑换活动记录，并在历史兑换活动记录中提取商品的净收益和人群截取比例；基于商品所属活动进行分组，并基于人群截取比例将每一分组划分多个子桶，然后计算每一子桶内累积净收益；通过所有累积净收益构建净收益分布图，并基于净收益分布图对人群截取比例进行动态调整，并将动态调整结果作为候选人群截取比例；获取商品的积分段，对积分段内的候选人群截取比例进行平均值计算，并作为所属积分段的默认人群截取比例；利用默认人群截取比例对商品的营销人群进行截取。本发明可提高营销人群截取精度和推荐效果。