基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法
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摘要

本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法,具体如下:1)构建与常见刑事案件相关的法律知识库;2)对案件事实进行分词,筛选案件事实文本关键词;3)通过引入知识库中相关知识,构建事实文本树,实现事实文本混合编码;4)基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务;5)计算模型中不同结构模型对应的损失函数;6)根据模型测试结果,选取平均准确率最高的模型,进行刑事案件风险评估。

基本信息
专利标题 :
基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114091462A
申请号 :
CN202210039747.2
公开(公告)日 :
2022-02-25
申请日 :
2022-01-14
授权号 :
CN114091462B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
陈国
申请人 :
深圳航天科创实业有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A5栋15层
代理机构 :
南京众联专利代理有限公司
代理人 :
杜静静
优先权 :
CN202210039747.2
主分类号 :
G06F40/295
IPC分类号 :
G06F40/295  G06F40/194  G06F16/35  G06Q50/18  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-04-22 :
授权
2022-03-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220114
2022-02-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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